【高质量发展调研行】2分钟解决“找布难” 数字化技术推动纺织服装产业升级|女女h文
5月15日，中新社记者跟随“高质量发展调研行”媒体团走进广州致景信息科技有限公司，探索数字化技术如何助力纺织服装行业降本增效。
一直以来，“找布难”是纺织业供需双方最为头痛的问题。在传统找布背景下，找布需要靠人工翻阅色卡、肉眼识别，往往需要花不少时间挨个店铺询问、比对。如今，该公司自主研发“对布机器人”，通过“智能硬件+AI+大数据”技术，把布料信息化，并搭建数据库，能实现快速精准匹配面料，解放采购员和老板的双手，进一步缩短找布时间。
一件服装从诞生到客户手上，要经历从原材料、纺纱、织布、印染、面料流通、服装制造、最后到服装品牌运营和零售等众多环节，该公司运用数字化技术将纺织服装环节打通。张成东告诉记者，在产品研发方面，公司利用掌握的面料数据和趋势数据，帮助品牌商快速生成和渲染衣服样板，只需输入关键词，数智Fashion3D系统就能自动完成设计、打版和拍图等流程，降低了人力成本和时间投入。还可以运用智能巡检替代人工巡检，通过整合视觉AI大模型、边缘计算、云计算等技术，一旦发现品质问题，便能停机检修和调整纠正。
在服装潮流日新月异的当下，纺织服装产业市场从批量生产向“小单快反”模式转型，数字化是推动整个产业链升级发展的动力之一。(记者 何俊杰）
向家坝灌区位于四川盆地西南部和云南省东北部的低山丘陵区，以灌溉为主，兼顾城乡生活、工业供水。它依托现有的向家坝水电站而建，向家坝水电站属于金沙江水电基地，截至2022年9月27日装机规模排名中国第五。向家坝灌区的官网介绍，“工程的实施将彻底解决川南宜宾、泸州、自贡、内江四市缺水地区生产生活用水问题，相当于在川南再造一个‘都江堰’”。 “这一巨大的就业时间差造成的供需错峰规模大到不容忽视。”卓贤认为，连年的就业时间差形成失业大学生“滚雪球”效应，导致大学生就业市场的后续压力日益抬升。由于企业新一年的校招已开始面向新一届毕业生，这批“缓就业”大学生在7月后面临无校招岗位可申、在社招中竞争力又不足的困境。